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国产新品手机扎堆上市 3月新机数不过来

2019-05-25 09:44 来源:漳州新闻网

  国产新品手机扎堆上市 3月新机数不过来

  但后来呀,随着社会的发展,实用功能越来越少,‘三团圆’就以塑料、橡胶等工艺品的形式存在,讲究的人家还是会用,嫁女儿讨个好口彩。(黄伟)(责编:唐璐璐、张鑫)

陆爸爸告诉现代快报记者,要用紫砂做成红木的颜色和质感,非常不容易。据了解,刘女士脖子腹部两处伤势并不严重,不过在纠缠中左手三个手指受伤,需要转到九院接受治疗。

    据了解,锡山区辖区内的老旧公房,多为上世纪80、90年代所建造的多层砖混住房,基本为预制钢筋混凝土空心楼板,且未采用桩基础导致抵抗地基基础差异沉降能力、抗震性能、房屋整体稳定性等都有不足; 再加上当时施工标准、水平相对较低,又历时近40年的环境侵蚀,房屋安全堪忧。滨湖区总工会每年出资5万元资助河埒中心小学的足球队建设,结对资助下,解决了球队运动服、训练补餐、外出比赛等费用,给学校注入强劲动力,足球队在省、市级比赛中多次获奖,培养了一批足球苗子。

    翻开区政协委员的提案,去年区政协委员蒋丽娜就提议,要将非遗文化带进社区。今年年内,惠山建成区范围(惠山开发区、堰桥街道、地铁西漳站区)生活垃圾分类设施覆盖率、“可回收物”和“有害垃圾”收运覆盖率均达到45%,其余地区共完成10个区域生活垃圾分类收运试点。

《刑法》规定,遗弃罪一旦认定,最高可以判处五年徒刑。

  ”杨伟春说。

  他告诉记者,这条振星路路况基础不好,坑坑洼洼,一到下雨天更是积水排不出去,十分难走,这个问题困扰着附近居民十多年了。“这将鼓励企业内部‘知情人’站出来,共同对付严重的环境违法行为。

  (张月还月亮)(责编:唐璐璐、张鑫)

  这几天副热带高压有所减退东移,很难将大量的暖湿气流源源不断地输送到长江中下游地区,南方大部脱离了副热带高压的控制,所以增温乏力。夏芳村出资600万元,来源为宜兴今年设立的扶持经济薄弱村专项发展基金和镇里配套帮扶资金400万元及多方自筹,预计年底可入账50万元年租金收入并脱贫。

  记者得知,石丽英原本育有一子,品学兼优又十分孝顺,但在2001年时突患白血病。

  ”老伯看到男子的情况后立即报了警,民警和急救人员很快来到了现场,不过就在这段时间内,男子逐渐没有了生息,急救人员赶到后确认男子已经身亡了。

  改造后的道路有5米多宽,而且安上了一排路灯。在他的微信朋友圈里,有全国各地50多位“淡水龙虾粉”。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-05-25 09:26:00 网易科技 分享
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”尚田六次产业园一位负责人说。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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